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平台化战略再进一步, 智元推出首个具身智能操作系统

平台化战略再进一步, 智元推出首个具身智能操作系统

更新时间: 浏览次数: 258

智元要做具身智能的“Android+Linux”?

具身智能加速演进,硬件本体持续刷新边界,具身模型也在数据与交互中渐现雏形。而在系统层,通用协同的操作底座依然缺位。

智元机器人试图通过“灵渠OS”填补这一行业空白。在刚刚落幕的2025世界人工智能大会上,智元机器人联合创始人、CTO彭志辉发布“智元灵渠OS”开源计划。这是一套面向具身智能场景的操作系统参考架构,是目前业界首个具身智能操作系统。

智元机器人此时推出灵渠OS,不仅是打通自身软硬件技术栈、加速平台化转型的关键一步,对整个具身智能领域而言,也意味着行业在早期探索的分散态势中,开始显露出标准化与协同化的收敛趋势。

打通具身智能从本体到应用的全链路

具身智能方兴未艾,各家企业大多正忙于围绕特定硬件配置自建闭环系统,无暇打造操作系统平台、构建生态协同。

这一行业现状导致的直接结果是,具身智能当前系统碎片化、软硬件适配成本高,且重复开发现象普遍。尤其是在涉及多任务调度和多设备协同的复杂落地场景中,缺乏统一中间件和标准化接口,已成为研发慢、落地难的重要原因。

另一大痛点则是仿真和部署的割裂,这极大程度地限制了“大脑”在机器人本体的迁移和验证的效率。

而灵渠OS瞄准的正是具身智能领域当前发展面临的这一系列痛点。从灵渠OS的系统架构设计中,可以窥见智元试图打通具身智能从本体到应用全链路的野心。

底层架构方面,灵渠OS依托智元此前已开源的中间件AimRT持续演进,具备分布式通信、实时调度、硬件抽象等核心功能,为多设备协同打下基础;上层开放标准化的智能体服务框架,支持交互、作业、运动等智能基座模型的标准化对接,降低应用门槛;同时,该操作系统还配套了完整的工具链,支持开发调试、仿真验证、数据管理与模型部署,协助开发者快速构建从虚拟仿真到实体部署的技术闭环。

从架构角色来看,灵渠OS位于本体硬件与智能应用之间的系统中枢层。它向下可以接入CPU/GPU/MCU芯片、传感器、驱动器、灵巧手等具身智能组件,向上支撑交互智能、作业智能、运动智能等核心能力模型,并进一步服务于工业、商业、家庭等多类型机器人形态。

智元将这一生态架构概括为“南向适配具身硬件、北向支撑智能应用”,它的终极目标则是以此建立一个具身智能行业统一的系统底座与生态接口。

据智元方面发布的规划,灵渠OS计划在今年四季度逐步开源。预计此举将带动更多企业在统一技术底座上构建应用,为行业开发者减少重复工作、提升系统适配效率提供现实路径。

智元平台化战略持续深入

除了对行业端的意义,灵渠OS最直接的效用,无疑是对智元机器人自身。

首先,灵渠OS的推出或可反哺于智元现有的产品体系。灵渠OS本身就源自于智元量产验证产品的系统框架,来自于为灵犀X等智元系列自研机器人打造统一系统底座的研发实践。随着灵渠OS的不断打磨成熟,智元机器人可以由此提升不同型号产品之间的通用性和协同效率,在多场景应用中,更高效地完成新产品的场景适配和验证。

与此同时,灵渠OS可以说是智元机器人自身全栈能力的一次打包封装,是对其散落在硬件层、算法层、应用层的研发成果系统集成。因此,灵渠OS的打磨过程,也是一个对内部技术和资源进行协同优化的过程,为外部合作和生态拓展打下基础。而随着灵渠OS逐步走向开源,智元的能力将在面对更高的工程体系要求时进一步优化提升。

而结合智元机器人与上市公司建立合作、对外投资产业链企业等一系列动作,这次发布灵渠OS,也是其平台化战略的一次深化。

作为一家成立仅两年的初创公司,智元机器人从一开始似乎就走出了一条不一样的路,不仅坚持软硬件的自主研发,并且在早期阶段就开始了常见于成熟公司的平台化布局。灵渠OS的发布以及后续开源计划,可以说是这种平台化战略在技术层面的体现。

长远来看,智元机器人在具身智能领域的生态位,从单一产品的提供者,向基础设施的建设者与行业协同的组织者过渡,进一步拓展其作为这一新兴领域头部玩家的未来想象空间。

正如智能手机产业的发展历程所示,系统平台主导者往往掌握更强的话语权与生态控制力。智元希望借助灵渠OS,构建属于具身智能的“Android+Linux”体系,从而主导下一代智能硬件生态。

智元机器人的具身智能操作系统野心,及背后承载的其对自身行业定位的野望,是否能真正落地实现,还需要看四季度的开源计划实施后,能否吸引到足够多的开发者、终端集成商加入。

不过,可以确定的是,在主导平台尚未出现的具身智能行业早期,智元已率先迈出了以操作系统为核心确立生态位的第一步。

封面来源|企业提供

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六安市(日照安、🐿裕安、叶集)




锦州市(凌海市、🍧义县、🏺黑山县、🌺凌河区、👇市辖区、古塔区、🏺北镇市、🐘太和区)




银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、👎贺兰县、灵武市、市辖区)




安康市(宁陕县、🍴白河县、🎽汉阴县、岚皋县、🈶石泉县、🥜市辖区、紫阳县、🦘汉滨区、😞旬阳县、镇坪县、🍧平利县)




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白山市:浑江区、🕦江源区。




赣州市(南康区、☺️章贡区、😈赣县区、♐️信丰县、大余县、上犹县、🌱崇义县、安远县、🤒龙南县、🌼定南县、全南县、宁都县、✨于都县、兴国县、💝会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)




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杭州市(临安、❔上城、下城、🕥江干、拱野、‼️西湖、滨江、余杭)




揭阳市(榕城、😶揭东)




鹰潭市(余江县、市辖区、🥋贵溪市、🛡月湖区)




邯郸市(邯山、🥫丛台、🤔复兴、☮️峰峰矿、肥乡、永年)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🆎乌拉特后旗、乌拉特前旗、🦆市辖区、🏐临河区、🕦五原县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🥣远安县、兴山县、秭归县、🔞长阳土家族自治县、🤕五峰土家族自治县、🖕宜都市、✡️当阳市、枝江市、虎亭区)




襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🆚‍宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🤒‍枣阳市、定南县、☣️随州市、白浪镇、城关镇、🕦赵家镇、东津镇、堰头镇)




湖州市(南湖、秀洲)




马鞍山市(花山、雨山)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、🍵‍新河县、🐉宁晋县、南宫市、🍩内丘县、清河县、♒️‍巨鹿县、⭕️临城县、🖕隆尧县、🍌南和县、威县、桥东区、邢台县、🍸市辖区、平乡县、桥西区、😍广宗县、沙河市)




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贵州省安顺市(西秀区、👴平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、☹️关岭布依族苗族自治县、💓紫云苗族布依族自治县、🦀安顺市、开阳县)




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东莞市(莞城、🏐南城、🐖万江、东城,石碣、♒️石龙、❕‍茶山、🥋石排、🛐企石、横沥、桥头、谢岗、🦈东坑、🙀常平、😄寮步、🦋大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🤗长安、🕠惠东、🙊厚街、🙈沙田、道窖、洪梅、🦏麻涌、⚰️中堂、🦢高步、🙈樟木头、🌻大岭山、😡望牛墩)




通辽市(科尔沁区、💓扎鲁特旗、🐳开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🛐科尔沁左翼中旗、🤳库伦旗、科尔沁左翼后旗、🍰奈曼旗)




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常熟市(方塔管理区、🐯虹桥管理区、琴湖管理区、🚬兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、♒️宿城区、🌵湖滨新区、洋河新区。)




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企业级AI管理平台:知识利用率提升60%,开发周期压缩50% | 创新场景场景描述某制造业龙头企业在推进AI技术落地过程中,面临三大核心挑战:(1)知识整合与安全瓶颈:企业内部知识分散于多系统,缺乏统一管理平台,难以实现安全共享与高效调用;(2)AI能力开放不足:现有系统无法灵活集成AI问答能力,外部业务系统(如ERP/SRM)难以调用知识库和RAG服务;(3)智能化升级

发布于:北京市
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