《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》公布
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培育“AI超级员工”赋能上海制造
通过三年努力，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品
人工智能应用，开始在真正的主战场发力。记者从上海市经信委获悉，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》(以下简称“方案”)昨天正式公布。方案提出，力争通过三年努力，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，发展约5家综合集成服务商，让希望借助AI焕新出发的制造业企业从“有想法”迈向“能实现”。
上海是人工智能与制造业的“双高地”，更是两者融合创新的沃土。事实上，在此次方案出台前，AI已在制造业研发、检测、运维等场景中率先奔赴，落地应用。
比如，风电厂在设计时便对AI有着天然需求。在黔、桂、滇等地的山区，地形多变，各处风速、风向变幻无穷，风机选择、点位布局是一个在海量动态参数中实现“多目标寻优”的过程。上海电气引入人工智能算法，将研发设计效率至少提升30%，并实现了“人算”很难企及的更优解。
又如，在钢铁行业，钢花四溅背后是算法与数据的奔流。质检人员对热轧表面复杂缺陷检测，准确率始终难以突破80%的天花板。华院计算自研的钢铁行业大模型凭借自有算法和多模态理解能力，学习少量样本即能“举一反三”，不仅能理解图片、视频、文字说明，对行业老师傅各种抽象的经验要诀，也能汲取并领悟。这位“学霸”徒弟2020年就在宝武集团小试牛刀，将检测准确率迅速提升至98%。2024年，华院计算正式推出钢铁行业大模型，不仅稳定应用于国内数十家钢厂，更已成功出海，应用于墨西哥阿塞雷罗钢铁。
这些成功探索，证明了“AI+制造”的巨大价值。为了让更多制造业企业拥抱AI，此次上海制定并发布方案，为未来规模化应用规划了清晰路径。
工业场景的专业壁垒高，复杂性强，容错率极低。AI要在这一严肃场景打造“靠谱人设”，单纯靠模型难以理解工业场景并自动执行，须依托智能体。为此方案鼓励发展面向垂类领域的工业智能体，实现“小切口”精准赋能。
当前，工业智能体产品正加速迭代，以单体智能、群体协同、系统集成为特征的智能体矩阵，正在成为推动制造业转型升级的核心驱动力。华院计算等成功案例，都是智能体的成功探索。此次方案将为更多行业打造可复制推广的“AI超级员工”。
为了促进AI赋能精准落地，方案强调一业一策、分类施策。据记者了解，经前期排摸，本次方案首批聚焦10个行业，包括高端装备、钢铁、集成电路、电子信息、汽车、船舶海工、航空航天、先进材料、时尚消费品、医药制造，率先打造细分领域行业模型。
工业AI存在“三高”难题，即高准入门槛、高运营成本、高安全风险，这是阻碍制造业企业迈入AI大门的“拦路虎”。这当中，数据决定了工业模型的上限，必须对专业知识进行高水平数据治理，形成工业高质量数据集，才可有效转化为生产力。然而，工业语料分享与流通机制尚未建立。
知易行难，为突破瓶颈，上海着力构建“技术突破—场景落地—生态协同”闭环体系。不久前闭幕的2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，上海宣布成立三大平台，包括宝信软件的宝联登工业平台、上海联通工业智算云公共服务平台、库帕思工业语料公共服务平台。这三大平台，嫁接了算力、语料、数据治理、智能体、工具调用、智能装备及专业服务商等，旨在大幅降低AI大模型使用门槛，提高应用效率。这一范式，在全国并不多见。
据上海库帕思科技有限公司首席执行官黄海清介绍，库帕思深度参与上海“模塑申城”中的“5+6”领域及行业语料库建设，其中工业高质量数据集建设最难，但目前规模已达50TB(太字节)，还率先建设了钢铁语料库标准及导则。
据悉，在应用端，受上海各类AI政策、方案及实施意见等叠加鼓舞，上海制造业抢搭AI快车行动尤为积极，市经信委制造业智能专项去年以来支持资金已达2亿元，申请企业数十家，且其中近半数为民营企业。此次新政发布，将持续降低企业转型成本，培育壮大智能化方案服务商，让AI在制造业主战场上遍地开花。
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成都银行获实控人控制的股东合计增持超1.6亿元上证报中国证券网讯(记者黄坤)成都银行近日公告，成都市国有资产监督管理委员会实际控制的成都产业资本控股集团有限公司(以下简称：成都产业资本集团)和成都欣天颐投资有限责任公司(以下简称：成都欣天颐)增持计划进展情况，两家公司此次增持合计金额超过1.6亿元
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